AGIOne 平台能力

整体方案

问：贵公司在AI资源管理调度领域的整体解决方案是怎样的？

答：AGIOne 是面向企业级大模型生产化运营的一站式智能算力与模型管理平台，围绕“算力 → 模型 → 服务 → 运营”的端到端闭环建设能力。平台核心能力包括：异构算力纳管、模型模板、快速部署、模型发布、模型聚合、计量计费，以及贯穿全链路的调用可观测。整体方案先将分布在不同机房、不同厂商、不同代际的 GPU / NPU 统一纳管为逻辑资源池，再通过模型模板沉淀部署经验，通过快速部署和模型发布形成标准 Endpoint，并通过模型聚合、限流、计量和监控支撑生产化运营。

架构与容器化

问：调度架构采用集中式还是分布式？容器化方案的具体实现是怎样的？

答：AGIOne 采用“中心管控 + 边缘执行”的架构，可跨机房、跨网络域纳入同一管控视图。AGIOne 管控平面部署在客户内网，至少 3 个核心服务及中间件节点；纳管 GPU / NPU 工作节点按异构算力池接入。容器化方案基于 Kubernetes：节点初始化会自动安装容器运行时、K8s 组件和 AGIOne plugin；部署过程中会进行 K8s Pod 创建、调度策略匹配、资源 quota 校验、镜像拉取、模型加载和健康检查。纳管节点不直接对外暴露端口，调用经管控网关代理。网络架构如下

平台兼容

问：是否使用 ServingRuntime（KServe）等对象？

答：不使用。

问：OpenShift AI 支持 RAY 框架。HCS 上是否有类似能力？

答：客户可以通过 RAY 框架创建多节点集群。该场景需要 RDMA 网络。

区域支持

问：在亚太区域是否有端到端解决方案和落地案例？本地化技术支持情况如何？

答：有。