发布模型（嵌入模型）
场景目标
嵌入模型通过协议测试，在目标范围发布，并返回维度符合预期的向量。
适用角色
- 模型提供方
开始前准备
- 准备模型来源、模型标识、API 凭证和嵌入接口地址。
- 确认输入格式、向量维度、计费单位和限流策略。
操作步骤
- 进入平台首页，点击左侧导航栏的 "我的模型" 菜单，进入模型管理页面。
- 默认进入 "我的发布" Tab，可通过页面顶部 "公共模型 / 私有模型" 切换查看不同区域的模型；也可切换至 "概览" 或 "我的聚合" Tab。
- 点击页面右上角的 "发布模型" 按钮，弹出"选择发布区域"对话框。
- 选择发布区域：
- "发布到私有区"：仅本团队或租户内可见可调用，加入私有库，不进入公开目录，适合内部业务与安全敏感场景；
- "发布到公有区"：上架公有目录，对所有租户的 EU 开放调用，可独立设置定价与限流。
- 点击 "发布到公有区" 进入发布配置流程（Step 1：基本信息）。
Step 1：基本信息：
- 模型源/元模型信息：
- 选择 "元模型"（如 text-embedding-v1）；
- 选择 "模型源"（如 阿里巴巴-中国）；
- 填写 "请求URL"（如
https://dashscope.aliyuncs.com，区域默认"中国"）； - 填写 "API密钥"（如
sk-***）； - 填写 "模型源ID"（如
text-embedding-v1，即发往上游厂商的精确模型名称）。
- 模型类型：在"模型类型"区块默认 "嵌入模型"。
- 请求头配置：认证字段默认为
Authorization: Bearer <key>，可点击 "添加请求头" 增加自定义字段。
- 模型参数配置：
- 默认 "输入模态"（文本）；
- 嵌入模型无输出模态选项（输出为向量）。
- Token 限制：设置 "最大上下文"（如 8192K）、"最大输入"（如 8192K）；"最大输出" 留空（嵌入模型不限制输出 Token）。
- 支持协议与默认参数：至少选择一个协议（嵌入模型仅 OpenAI-Embeddings 可选），只有先进行协议连通性测试，连通性测试成功后可执行后续操作；测试通过后填写 "接口地址"（如
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings）并配置 "输入参数"（Encoding Format、Input 等，可设置"是否必填"）。嵌入模型无调用配置 / 回调地址 / 返回结果解析区块（默认同步调用、返回结构固定）。
- 基本信息：
- 填写 "个性化标识"（如 text-embedding-v1）、"描述"。
- 发布方式：选择 "立即发布" 或 "定时发布"。
- 点击 "下一步" 进入 Step 2：计费配置。
Step 2：计费配置：
- 计费配置：
- 选择 "计费方式"：
- "按Token计费"（按消耗的 Token 计费，Credit / M tokens） - "免费"（向所有用户免费开放）；
- 计费规则：
- 开启 "显示价格A对比" 开关后可展示划线原价；
- 在 "计费规则 — 价格录入" 区块设置：
- "输入售价"（如 7 Credits/1M tokens）与 "划线原价"（如 14 Credits/1M tokens）；嵌入模型无输出售价/缓存/分阶梯配置；
- 免费额度：开启后可设置可领取额度、人数、总量；
- 点击 "下一步" 进入 Step 3：限流配置。
Step 3：限流配置：
- 选择 "是否启用限流"："启用限流" 或 "不启用"；
- 设置 "默认限流"：
- "RPM（每分钟请求数）"：输入数值（如 2 次/分钟），可勾选 "不限制"；
- "TPM（每分钟Token数）"：输入数值（如 100 Token/分钟），可勾选 "不限制"。
- 点击 "仅保存" 或 "提交审核" 完成发布。
参数说明 - 发布流程配置项（嵌入模型）
| 字段名称 | 字段类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 元模型 | 下拉选择 | text-embedding-v1（含 text 8192K 标签） | 必填，选择基础元模型 |
| 模型源 | 下拉选择 | 阿里巴巴-中国 | 必填，模型的来源渠道 |
| 请求URL | URL | https://dashscope.aliyuncs.com | 必填，模型服务的 API 地址（可切换区域） |
| API密钥 | 文本 | sk-*** | 必填，调用模型的密钥 |
| 模型源ID | 文本 | text-embedding-v1 | 必填，发往上游厂商的精确模型名称 |
| 模型类型 | 单选 | 嵌入模型 | 必填，模型的功能类型（无子类型） |
| 请求头 | 键值对 | Authorization: Bearer <key> | 选填，认证与自定义请求头 |
| 输入模态 | 多选 | 文本 | 必填，模型支持的输入数据类型 |
| 输出模态 | — | （无） | 嵌入模型无输出模态选项（输出为向量） |
| 最大上下文 | 数值 | 8192K | 必填，Token 上下文上限 |
| 最大输入 | 数值 | 8192K | 必填，单次输入 Token 上限 |
| 最大输出 | 数值 | （留空） | 嵌入模型不限制输出 Token |
| 支持协议 | 多选 | OpenAI-Embeddings | 必填，嵌入模型兼容的 API 协议，需先进行连通性测试 |
| 接口地址 | URL | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings | 必填，协议对应的端点地址 |
| 输入参数 | 参数列表 | Encoding Format / Input | 选填，按协议预设的输入参数（可设置是否必填） |
| 个性化标识 | 文本 | text-embedding-v1 | 必填，模型对外展示的自定义标识 |
| 描述 | 文本 | 文本向量化... | 选填，模型的说明描述 |
| 发布方式 | 单选 | 立即发布 / 定时发布 | 必填，模型的上线时机 |
| 计费方式 | 单选 | 按Token计费 / 免费 | 必填，模型的收费方式 |
| 显示价格对比 | 开关 | 开启 / 关闭 | 选填，是否展示划线原价 |
| 输入售价 | 数值 | 7 Credits/1M Tokens | 必填，Token 的实际售价 |
| 划线原价 | 数值 | 14 Credits/1M Tokens | 选填，Token 的参考价 |
| 免费额度 | 开关 | 开启 / 未启用 | 选填，配置模型的免费调用额度 |
| 是否启用限流 | 单选 | 启用限流 / 不启用 | 选填，配置模型的调用频率限制 |
| RPM（每分钟请求数） | 数值 / 不限制 | 2 次/分钟 | 选填，每分钟请求数上限，可勾选"不限制" |
| TPM（每分钟Token数） | 数值 / 不限制 | 100 Token/分钟 | 选填，每分钟 Token 数上限，可勾选"不限制" |
完成检查
用途： 以下检查是当前功能任务的退出条件，用于判断操作结果是否可观察、可复核，以及是否可以继续当前场景的下一步。它不是操作步骤的重复；任一项不满足时，请按下方“常见失败分支”继续排查。
| 检查项 | 通过标准 |
|---|---|
| 1 | 协议连通性测试通过，模型来源和标识准确。 |
| 2 | 发布或审核状态符合预期。 |
| 3 | 受控调用返回维度正确的向量，调用日志可定位。 |
常见失败分支
| 现象 | 优先检查 |
|---|---|
| 协议测试失败 | 接口地址、凭证、模型标识、请求体和模型来源网络 |
| 向量结果异常 | 输入格式、向量维度、返回映射和所选协议 |